こんにちは。アイカワです。
AIスクールを検討中のあなた、「本当に卒業後のキャリアに役立つの？」「実際の年収アップや転職成功例は？」と気になっていませんか？
私も最初は「高い受講料を払って、本当に元が取れるのか」と疑問に思っていました。でも実際に調べてみると、卒業生の進路は想像以上に多様で、成功例も失敗例も両方あることがわかったんです。
どのAIスクールを選ぶかによっても、卒業後のキャリアは大きく変わります。まずはAIスクール比較2025年版！副業向けおすすめ6選で各スクールの特徴を把握しておくことをおすすめします。
この記事では、2025年最新のAIスクール卒業後の実態を、進路・年収・副業・体験談まで徹底的にまとめました。SNSの生の声から海外動向まで、リアルな情報をお届けします！
AIスクール卒業生の主な進路パターン【2025年最新】
転職・就職ルートの実態
AIスクール卒業生の進路として最も多いのが、やはり転職・就職です。主な転職先は以下のようになっています。
大手IT企業への転職
Google、Microsoft、楽天、サイバーエージェントなどの大手IT企業へ、AIエンジニアやデータサイエンティストとして転職する例が増えています。ただし、これらの企業への転職は、スクール卒業だけでなく、しっかりとしたポートフォリオと実務経験が求められることが多いです。
スタートアップ・ベンチャー企業
AI関連のスタートアップは人材不足が深刻なため、スクール卒業生でも比較的採用されやすい傾向があります。特に、実践的なプロジェクト経験を積めるスクールの卒業生は重宝されています。
受託開発・コンサルティング企業
アクセンチュアやPwCなどのコンサルティングファーム、IT系の受託開発企業でも、AI人材の需要が高まっています。クライアント企業のDX推進を支援する役割として活躍できます。
社内でのキャリアチェンジ
転職せずに、現在の会社でAIスキルを活かすパターンも増えています。
DX推進担当へのシフト
既存の業務知識にAIスキルを組み合わせることで、社内のDX推進リーダーとして活躍する例が多く見られます。特に製造業や金融業界では、業務知識＋AIスキルの組み合わせが強みになります。
既存業務の効率化・自動化
経理、人事、マーケティングなど、既存の職種でAIツールを活用して業務効率化を実現。結果的に評価が上がり、昇進・昇給につながるケースも。
フリーランス・副業ルート
AI関連の業務委託
Pythonによる自動処理スクリプト開発、AIチャットボット構築、データ分析レポート作成など、フリーランスとして案件を受注する卒業生も増えています。
AI講師・教材販売
自身の学習経験を活かして、Udemyでの教材販売やYouTubeでの技術解説、企業向けAI研修講師として活動する例も。月数万円から、人気講師になれば月数十万円の副収入も可能です。
年収アップの実態と収益化ルート
日本国内の年収相場
2025年時点での日本国内AIエンジニアの年収実態を見てみましょう。
平均年収は558万円
40代を中心とした平均値ですが、スキルレベルや企業規模、地域によって大きく変動します。東京都内の大手企業なら700万円以上、地方の中小企業なら400万円台というケースも。
経験年数による年収推移
- 未経験〜1年目：350〜450万円
- 2〜3年目：450〜600万円
- 5年以上：600〜1000万円以上
スクール卒業直後は「ジュニアレベル」として扱われることが多く、最初から高年収は期待できません。ただし、実務経験を積めば着実に年収アップが見込めます。
雇用形態別の収入実態
正社員
安定した月給制で、ボーナスや各種手当も期待できます。ただし、未経験からの転職では最初は年収ダウンの可能性も。
派遣・アルバイト
時給1,200〜1,900円が相場。スキルが高ければ時給2,500円以上の案件もあります。柔軟な働き方ができる反面、収入の安定性は低めです。
フリーランス
月額70万円以上の高単価案件もありますが、営業力と実装力の両方が必要。最初は低単価の案件から始めて、実績を積み重ねることが重要です。
副業での収益化パターン
業務委託開発
- Pythonスクリプト作成：1件5,000円〜50,000円
- AIチャットボット構築：1件30,000円〜300,000円
- データ分析レポート：1件10,000円〜100,000円
教材・コンテンツ販売
- Udemy講座：月数千円〜数十万円
- note記事販売：月数百円〜数万円
- YouTube広告収入：月数千円〜数十万円
AI関連Webサービス運営
ChatGPT APIを活用したWebサービスや、AI画像生成サービスのラッパーサイトなど。月額課金モデルで安定収入を目指す例も増えています。
これらの副業アイデアをより具体的に知りたい方は、AIを活用した副業アイデア5選！2025年最新スクール選びガイドで詳しく解説しています。実践的なノウハウが満載です。
主要AIスクールの最新動向と特徴
キカガク
特徴とカリキュラム
AI長期コースが教育訓練給付金の対象となり、実質負担が大幅に軽減されました。カリキュラムは以下の流れで構成されています。
- Python基礎
- 機械学習実装
- PyTorch/TensorFlow
- アプリ開発実践
- DX推進スキル
2024年後半からは、生成AI（RAG、LangChain、API連携）などの最新技術も追加されています。
価格と給付金
通常価格は70〜80万円台ですが、給付金適用で実質20万円台から受講可能。社会人のリスキリングには特に人気です。
Aidemy
E資格・DX向けコース拡充
法人向け・個人向けともにコースが充実。3か月〜9か月のサブスクリプション方式で、最大70%の給付金対象コースもあります。
実践的な副業スキル講座
業務効率化Bot制作、ビジネスAI実務対策など、即戦力となるスキルが身につくカリキュラム。転職保証型コースも用意されています。
DMM 生成AI CAMP
短期集中型の実践カリキュラム
生成AIアプリ開発やChatGPT API利用に特化。1か月の短期集中コースもあり、忙しい社会人でも受講しやすい設計です。
実務プロジェクト重視
座学だけでなく、実際のプロジェクト開発を通じて学ぶため、ポートフォリオ作成にも最適。2024年後半にカリキュラムを大幅刷新しています。
リアルな体験談・口コミ分析
ポジティブな体験談
転職成功例
「独学で挫折していましたが、スクールのカリキュラムとメンターのサポートで、半年後に年収100万円アップの転職に成功しました」（30代男性・製造業→IT企業）
副業収入獲得例
「卒業後、自作のAIアプリを公開したところ、企業から開発依頼が来るように。今では月10万円以上の副収入があります」（40代女性・事務職）
コミュニティの価値
「SlackやDiscordのコミュニティが本当に役立ちました。案件紹介や技術的な相談など、卒業後も繋がりが続いています」（20代男性・フリーランス）
ネガティブな体験談
期待との乖離
「広告では就職率98%とあったけど、実際は条件が厳しくて…。結局、自力で転職活動することになりました」（30代女性）
スキルレベルの問題
「基礎は学べたけど、実務で求められるレベルには程遠かった。結局、卒業後も独学を続けています」（40代男性）
費用対効果への疑問
「80万円払った割には、無料のYouTubeやMOOCと大差ない内容だった気がします」（20代女性）
中立的な評価
E資格コースの難易度
「数学の基礎がないと本当にきつい。私の同期は半分以上が途中で挫折していました」（30代男性）
メンターの質のばらつき
「メンターによって教え方やサポートの質が全然違う。当たり外れがあるのは事実です」（40代女性）
海外動向との比較
アメリカの状況
雇用環境の変化
2024年以降、非経験者のAI就職はやや難化傾向。就職保証付きスクールが減少し、サブスク型・短期集中型が主流に。
高額な年収水準
エントリーレベルでも年収1,800万〜2,800万円（主要都市・GAFAM級）と、日本とは桁違いの水準。ただし、求められるスキルレベルも相応に高いです。
ヨーロッパの特徴
産官学連携プログラム
大学や政府機関と連携した社会人再教育プログラムが充実。AIビジネス応用だけでなく、倫理面の教育も必修化されています。
アジア・インドの動向
実践重視の競争環境
ポートフォリオ評価が非常に厳しく、成果物の質で判断される傾向。日本人未経験者は、しっかりとした作品を準備する必要があります。
卒業後の成功に必要な要素
ポートフォリオの重要性
具体的な成果物を準備
GitHubでのコード公開、実際に動くWebアプリ、データ分析レポートなど、目に見える成果物が転職・案件獲得の鍵となります。
継続的なアップデート
卒業時点のポートフォリオで満足せず、常に最新技術を取り入れてアップデートすることが重要です。
コミュニティ活用術
横のつながりを大切に
同期や先輩卒業生とのネットワークは、案件紹介や技術相談の貴重な資源。積極的に交流を続けましょう。
情報発信の習慣化
ブログやSNSで学習内容や成果物を発信することで、自然と仕事の依頼が来るようになります。
継続学習の必要性
スクール卒業はスタート地点
AIスクール修了は「即戦力エンジニア」ではなく「ジュニアレベルの基礎固め」と考えるべき。卒業後も継続的な学習が不可欠です。
最新技術へのキャッチアップ
AI分野は技術進化が速いため、常に最新情報をキャッチアップする姿勢が求められます。
法的留意事項と注意点
商用利用に関する規約確認
成果物の著作権
スクールで作成した成果物を商用利用する際は、必ず規約を確認。多くのスクールでは「修了後の成果物は商用利用可」となっていますが、例外もあります。
AI倫理とガイドライン
2024-25年は、AI開発における倫理ガイドラインが厳格化。個人情報保護や著作権への配慮が必須となっています。
契約条件の事前確認
就職保証・返金制度
「就職保証」や「返金制度」には厳格な条件があることが多いです。年齢制限、地域制限、応募企業数などの細かい条件を必ず確認しましょう。
給付金の適用条件
教育訓練給付金を利用する場合、出席率や課題提出率などの条件があります。仕事と両立する際は特に注意が必要です。
よくある質問
Q1. AIスクールを卒業すれば本当に転職できますか？
転職は可能ですが、スクール卒業だけでは不十分なケースが多いです。重要なのは、しっかりとしたポートフォリオの準備と、継続的な学習姿勢です。
スクールのサポートを活用しつつ、自主的な転職活動も並行して行うことで、成功確率が高まります。
Q2. 未経験からでも高年収は期待できますか？
最初から高年収は難しいのが現実です。日本では未経験スタートで年収350〜450万円が相場。
ただし、実務経験を2〜3年積めば、年収600万円以上も十分狙えます。焦らず着実にスキルアップすることが大切です。
Q3. 副業で本当に稼げるようになりますか？
副業での収益化は十分可能ですが、最初は低単価の案件から始めることになります。
月1〜3万円程度から始めて、実績を積み重ねれば月10万円以上も目指せます。営業力とポートフォリオの充実が成功の鍵です。
Q4. どのスクールを選べばいいですか？
あなたの目的によって最適なスクールは変わります。転職重視なら「キカガク」、資格取得なら「Aidemy」、短期集中なら「DMM 生成AI CAMP」など。
無料相談や体験授業を活用して、自分に合ったスクールを見つけることが重要です。
スクール選びで失敗しないための具体的なチェックポイントについては、副業・キャリアアップで失敗しないAIスクール選び7つのポイントで詳しく解説しています。
Q5. 独学とスクールどちらがいいですか？
独学でも学習は可能ですが、体系的なカリキュラムやメンターサポート、コミュニティの価値は大きいです。
特に社会人で効率的に学びたい場合は、スクールの方が挫折しにくく、転職・副業につながりやすいでしょう。
まとめ
AIスクール卒業後のキャリアは、本人の努力次第で大きく変わることがわかりました。
転職成功や副業収入獲得の事例がある一方で、期待との乖離を感じる人もいるのが実態です。重要なのは、スクール卒業を「ゴール」ではなく「スタート」と考えること。
ポートフォリオの充実、コミュニティの活用、継続的な学習。この3つを意識すれば、着実にキャリアアップできるはずです。
最初は低い単価から始めても、実績を重ねればどんどん上を目指せます。AIスクールは、その第一歩を踏み出すための選択肢の一つ。あなたの目的に合ったスクールを選んで、AI時代のキャリアを切り開いていきましょう！
